Como configurar o Escore RFV
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Como configurar o escore RFV para classificar clientes e criar promoções ou campanhas segmentadas.
Passo a Passo
1. PARAMETRIZAR O SEU ESCORE RFV
No menu superior acesse Configurações > Parâmetros de Escore para visualizar os parâmetros de pontuação.
Esse é o ponto de partida para definir como a empresa irá classificar seus clientes com base no histórico de compras, frequencia das comprar e data da última compra.
2. DEFINA OS PESOS DOS CRITÉRIOS
No painel Escore RFV, atribua pesos a cada um dos três critérios:
• Recência: Há quanto tempo o cliente comprou pela última vez
• Frequência: Quantas vezes o cliente comprou em determinado período
• Valor de Compras: Quanto o cliente gastou no total
-> A soma dos três deve ser igual a 100%.
Exemplo 1: Recência (10), Frequência (10), Valor de Compras (80) - Valorização maior do valor gasto
Exemplo 1: Recência (20), Frequência (30), Valor de Compras (50) - Valorização maior da frequência
Também é possível definir o valor máximo de pontos que um cliente pode atingir, isso será usado como base para distinguir os melhores clientes dos piores, dando margem a criação de faixas de grupos de clientes de valor parecido.
-> Quanto maior o escore, mais engajado o cliente é para sua empresa.
3. AJUSTE OS PERÍODOS DE ANÁLISE
No painel à direita, configure os períodos de análise:
• Recência: Trimestral, Semestral e Anual.
• Frequência: Escolha um intervalo de tempo coerente com o seu ciclo de vendas
Esses períodos definem o intervalo de tempo analisado para atribuir pontuação. Eles devem estar alinhados ao comportamento de compra típico dos seus clientes.
Qualquer compra fora do período escolhido, não gera pontuação.
4. CONFIGURE OS NÍVEIS DE CLASSIFICAÇÃO
Na seção Classificação, defina os pontos mínimos para cada tipo de cliente:
• CMV (Cliente de Maior Valor): clientes com alto escore, recorrentes e que gastam mais
• CMP (Cliente de Maior Potencial): clientes com potencial de crescimento, que compraram poucas vezes, mas têm bom valor médio
• EXP (Experimentadores): clientes que compraram pouco ou há muito tempo
Esses perfis serão usados para segmentar campanhas, priorizar relacionamento e aumentar o valor do ciclo de vida do cliente.
5. ANALISE A PIRÂMIDE DE CLIENTES
A plataforma gera automaticamente uma pirâmide com a distribuição dos clientes por escore. conforme os parametros escolhidos.
Essa visualização permite:
• Identificar quantos clientes estão em cada perfil (EXP, CMP, CMV)
• Planejar ações específicas para cada grupo
• Monitorar a evolução dos clientes ao longo do tempo
-> Exemplo prático: os experimentadores devem receber campanhas de ativação, os CMP ofertas de upgrade e os CMV ações de fidelização.